Ingeniero con experiencia en IA y en producción con RAG, entregado de forma cloud-native. Más de 5 años construyendo productos web y móviles con React, Vue.js, Laravel, Django, Ionic y ASP.NET. Diseñé y llevé a producción un asistente de retrieval-augmented generation con LangChain, bases de datos vectoriales y APIs de LLM, fundamentando respuestas en documentación interna y reduciendo alucinaciones. Versátil en toda la pila: diseño de APIs asíncronas, modelado de esquemas en PostgreSQL y SQL Server, y despliegue de servicios contenerizados con Docker y CI/CD. Certificado por AWS (Cloud Essentials, Architecting Solutions, Data Lakes). Basado en Paraguay (UTC-3/UTC-4), con solapamiento flexible para equipos de EE. UU. y Canadá. Abierto a relocalización, preferentemente dentro de LATAM.
HABILIDADES Y TECNOLOGÍAS
IA & LLM:RAG,
LangChain,
Programación Agéntica,
Tool / Function Calling,
Integración de APIs de LLM,
Prompt Engineering,
Bases de Datos Vectoriales (ChromaDB),
NLP,
Hermes (herramientas LLM open-source).
Inglés:Competencia Profesional de Trabajo (B2). Cómodo liderando discusiones técnicas, escribiendo documentación y colaborando con equipos de ingeniería angloparlantes
Lidero un equipo de 4 ingenieros en una plataforma de servicios B2C sobre Laravel, Vue.js y PostgreSQL. Responsable de arquitectura, code review y release readiness.
Reemplacé flujos bloqueantes de request/response por procesamiento asíncrono basado en colas con Redis y Laravel Horizon, desacoplando jobs largos de la latencia percibida por el usuario.
Definí contratos de API y patrones de integración (versionado, envelopes de error, validación) que alinean web, móvil y backend alrededor de una única fuente de verdad.
Construí y mantengo pipelines de GitLab CI/CD con Docker para estandarizar build, test y deploy entre entornos.
Entregué y mantengo features móviles en producción con Ionic, React y TypeScript, coordinando con producto y diseño los cambios de UX que impactan la API.
Reconstruí una aplicación móvil de extremo a extremo con Ionic, React y TypeScript, mejorando mantenibilidad y acortando el ciclo de release.
Refactoricé y extendí APIs REST en Laravel para soportar nuevos flujos móviles, introduciendo límites de dominio más claros entre controllers, services y acceso a datos.
Estandaricé validación de requests, manejo de errores y envelopes de respuesta en todos los endpoints, reduciendo código defensivo en clientes y bugs de integración.
Trabajé codo a codo con producto y diseño para traducir requisitos de UX en contratos de API consistentes y bien documentados.
Construí y mantuve aplicaciones basadas en geolocalización con React, Django, PostgreSQL y PostGIS, incluyendo consultas geoespaciales para proximidad y ruteo.
Diseñé y entregué APIs REST con Django REST Framework y documentación OpenAPI, dando a clientes web y móviles un contrato claro y autodescriptivo.
Modelé esquemas relacionales y escribí SQL para módulos transaccionales, reportería e integraciones cross-system.
Contenericé servicios y construí pipelines de GitLab CI/CD para llevar codebases existentes a despliegues reproducibles y automatizados.
Diseñé e implementé un asistente RAG sobre documentación interna: chunking de documentos fuente, generación de embeddings, indexación en un vector store y orquestación de prompts retrieval-augmented vía LangChain y APIs de LLM, fundamentando respuestas y reduciendo alucinaciones.
Ajusté el pipeline de retrieval en torno a chunk size, overlap, prompt grounding y selección de modelo/proveedor, balanceando calidad de respuesta contra latencia de inferencia y costo.
Entregué chat en tiempo real dentro de la app sobre WebSockets con Django Channels, con presencia y persistencia de mensajes.
Diseñé e implementé integraciones de facturación electrónica y SAP HANA sobre codebases .NET en C# y VB.NET, respaldadas por SQL Server. Dueño del diseño de la capa de servicio, los flujos de datos y la integración con sistemas corporativos.
Construí un chatbot con Rasa Open Source y un pipeline NLU personalizado, definiendo intents, entidades y dialogue policies para resolver consultas de estudiantes de extremo a extremo.
Implementé un backend en Python con PostgreSQL para persistencia de conversaciones, estado de usuario y analítica.
Apliqué técnicas de NLP basadas en Transformers para mejorar el reconocimiento de intents y la calidad de respuesta por encima de enfoques puramente basados en keywords.
Integré la API de Telegram como canal de entrega familiar para los estudiantes.
Contenericé todo el stack con Docker para estandarizar desarrollo y despliegue.